Kevin

身份背景

北京科技大学本科及硕士，北京理工大学博士，研究方向涵盖脑电解码、类脑智能与模型轻量化，聚焦脑电信号理解、神经信息解码及高效深度学习模型设计。

研究定位

研究方向覆盖：

• 脑电解码 ： 脑电信号分析、EEG特征提取、神经信号解码与智能识别
• 类脑智能 ： 脑启发智能计算、类脑学习算法、神经信息处理与智能建模
• 模型轻量化 ： 轻量化神经网络、模型压缩、知识蒸馏与高效推理
• 脑机接口与智能感知 ： 脑机接口技术、脑电模式识别、深度学习与脑电信号处理

学术成果

• 以第一作者身份发表CCF-A类国际顶级会议论文2篇
• 以第二作者身份发表SCI一区期刊论文1篇
• 以第一作者身份发表SCI三区期刊论文1篇
• 研究成果覆盖脑电解码、类脑智能及模型轻量化等方向

可指导论文区位

CCF-A / CCF-B / CCF-C / SCI一区 / SCI二区 / SCI三区 / SCI四区 / EI会议

导师特点

具备脑电解码、类脑智能与模型轻量化领域的科研经验，拥有CCF-A类顶级会议及SCI一区、三区期刊论文发表经历，熟悉脑电信号处理、深度学习算法设计与模型优化等研究任务。 尤其适合希望深入脑电解码、脑机接口、类脑智能及轻量化深度学习等方向，并根据自身科研基础选择不同论文发表区位，系统提升算法实现、实验设计与学术论文写作能力的学生。