Zane

身份背景

中山大学硕士，现就读于香港理工大学攻读博士学位，长期研究多模态大模型、Agent推理与视觉语言理解，关注跨模态对齐、多模态推理及模型评测等前沿问题。

研究定位

研究方向覆盖：

• 多模态大模型与视觉语言理解 ： 多模态大语言模型、视觉问答、视觉语言理解与推理
• Agent推理与理解 ： 智能体推理、复杂任务理解、多模态Agent
• 跨模态对齐 ： 视觉与语言特征对齐、跨模态信息融合、跨模态语义理解
• 多模态模型评测 ： 生成与理解模型评测、多模态推理能力评估、视觉语言模型性能分析

学术成果

• 累计发表高水平学术论文10余篇
• 其中CCF-A类会议论文5篇、CCF-B类会议论文3篇
• 研究成果曾获得CCF-A类国际顶级会议Highlight荣誉
• 研究成果涵盖多模态大模型、Agent推理、跨模态对齐及模型评测等方向

可指导论文区位

CCF-C / EI会议 / SCI三区 / SCI四区

导师特点

具备多模态大模型、Agent推理与视觉语言理解领域的科研经验，研究覆盖视觉问答、跨模态对齐、多模态模型评测等方向，拥有CCF-A/B类会议论文发表及Highlight获奖经历。 尤其适合希望深入多模态大模型、Agent智能体、视觉语言理解与跨模态推理等方向，并系统提升科研选题、模型设计、实验分析及学术论文写作能力的学生。