3D

研究领域

研究 Idea

3D Gaussian Splatting

1. 基于3DGS的高质量三维重建
2. 高效3DGS训练与实时渲染
3. 稀疏视角3DGS重建
4. 大规模场景3DGS建模
5. 可编辑3D Gaussian Splatting
6. 3DGS × Foundation Model

NeRF / Neural Rendering

1. 基于 NeRF 的高质量三维重建
2. 稀疏视角 Neural Rendering
3. 动态场景 NeRF
4. 可泛化 Neural Radiance Field
5. NeRF 与3DGS融合建模
6. 高效 Neural Rendering

Feed-Forward 3D Reconstruction

1. 单目图像前馈式三维重建
2. 多视图 Feed-Forward 3D Reconstruction
3. 无需相机位姿的通用三维重建
4. 跨场景泛化三维重建
5. 大模型驱动的 Feed-Forward 3D
6. 实时三维场景重建

Dynamic 3D / 4D

1. 动态场景4D Gaussian Splatting
2. 遮挡鲁棒的动态三维重建
3. 动态人物4D建模
4. 时空一致性4D场景表示
5. Feed-Forward 4D Reconstruction
6. 4D场景生成与未来预测

3D Generation

1. 文本驱动的3D资产生成
2. 图像驱动的3D生成
3. Native 3D Generative Model
4. 高质量可控3D内容生成
5. 3D生成 × Gaussian Splatting
6. 生成式3D数字人与Avatar

3D Vision-Language Model

1. 3D视觉语言大模型
2. 三维场景问答与语言理解
3. 3D场景多模态推理
4. 3D VLM × Spatial Reasoning
5. 3D VLM × Embodied AI
6. 开放世界三维语义理解

Spatial Intelligence

1. 视觉大模型空间智能
2. 多模态大模型3D空间推理
3. 面向具身智能的空间认知
4. 视频驱动的空间理解
5. Spatial Reasoning × World Model
6. 空间智能 Foundation Model

Point Cloud

1. 三维点云目标检测
2. 点云语义分割
3. 图像—点云跨模态融合
4. 开放词汇3D场景理解
5. 点云 Foundation Model
6. 面向自动驾驶的3D点云感知