Agent

研究领域

研究 Idea

Agent Planning & Reasoning

1. 面向复杂任务的大模型智能体自主规划
2. 长时序任务中的分层规划与任务分解
3. 基于反思机制的 Agent 自主纠错
4. Agent 推理—行动联合优化
5. 基于强化学习的智能体规划能力增强
6. 面向开放环境的 Agent 长程推理

Agent Memory

1. 面向长期交互的智能体长期记忆
2. 基于分层摘要的 Agent 记忆管理
3. 情景记忆驱动的智能体推理
4. 面向个性化 Agent 的动态记忆更新
5. 长期记忆检索、选择与遗忘机制
6. 多模态 Agent 长期记忆

Tool-Use Agent

1. 面向复杂工具调用的大模型 Agent
2. 基于强化学习的 Agent Tool Use
3. 多工具协同调用与动态工具选择
4. Agent 工具调用错误检测与自修复
5. 面向复杂工作流的 Tool-Integrated Reasoning
6. 自主工具发现与使用能力学习

GUI / Computer-Use Agent

1. 基于视觉理解的 GUI Agent
2. 面向电脑操作的 Computer-Use Agent
3. GUI Agent 视觉定位与操作规划
4. 基于强化学习的 GUI Agent 自主操作
5. 跨应用软件的通用 GUI Agent
6. GUI Agent 反思与操作纠错

Web Agent

1. 面向网页环境的多模态 Web Agent
2. Web Agent 搜索、浏览与复杂信息获取
3. 基于知识增强的 Web Agent 推理
4. 长程网页任务的自主规划与执行
5. Web Agent × Reinforcement Learning
6. 面向真实互联网环境的 Agent 泛化

Deep Research / Search Agent

1. 面向复杂问题的 Deep Research Agent
2. 多轮搜索与证据链推理
3. Agentic RAG 与自主检索规划
4. 复杂任务中的搜索—推理联合优化
5. 多模态搜索 Agent
6. 基于可信证据的 Research Agent 自验证

Multi-Agent

1. 基于多智能体协作的复杂任务执行
2. 多智能体 Debate 与协同推理
3. 异构 Agent 动态任务分配
4. 多智能体通信与信息共享
5. 多 Agent 博弈与协同决策
6. 多智能体系统错误诊断与自动修复

Self-Evolving Agent

1. 大模型智能体自主学习与自我进化
2. 基于经验反馈的 Agent 持续能力提升
3. Agent 自主生成训练数据与自训练
4. Self-Play 驱动的智能体能力进化
5. 开放环境中的 Agent Lifelong Learning
6. 自进化 Agent 的稳定性与安全性