生成式 AI / AIGC

生成式 AI / AIGC

研究领域

图像生成图像编辑视频生成视频编辑Flow Matching / 高效生成音频与全模态生成

研究 Idea

图像生成

  1. 基于 Diffusion / DiT 的高质量图像生成
  2. 文本驱动的可控图像生成
  3. 个性化图像生成与主体一致性
  4. 多主体可控图像生成
  5. 高分辨率图像生成
  6. 少步扩散与高效图像生成

图像编辑

  1. 自然语言驱动的图像编辑
  2. 基于视觉推理的智能图像编辑
  3. 主体保持的局部图像编辑
  4. 多轮交互式图像编辑
  5. 图像修复与内容补全
  6. 统一图像生成与编辑模型

视频生成

  1. 基于 Diffusion / DiT 的视频生成
  2. 长时序高一致性视频生成
  3. 文本驱动的可控视频生成
  4. 图像到视频生成
  5. 高效视频生成与推理加速
  6. 分钟级长视频生成

视频编辑

  1. 自然语言驱动的视频编辑
  2. 人物身份保持的视频编辑
  3. 视频运动控制与轨迹编辑
  4. 多主体视频编辑
  5. 交互式视频生成与编辑
  6. 视频风格迁移与内容重构

Flow Matching / 高效生成

  1. 基于 Flow Matching 的高效生成模型
  2. 少步/一步高质量图像生成
  3. 少步视频生成
  4. Diffusion Transformer 推理加速
  5. 生成模型 Feature Cache 加速
  6. 生成模型蒸馏与轻量化

音频与全模态生成

  1. 文本驱动的可控音频生成
  2. 语音—语言统一生成模型
  3. 视频—音频同步生成
  4. 视觉、语言与音频 Omni-Modal Generation
  5. 高保真语音合成
  6. 多模态条件音乐与声音生成